Bilim insanları, yazılı komutlarla fotoğraf ve video üreten yapay zeka araçlarının enerji tüketiminin tahmin edilenden çok daha yüksek olduğunu belirledi. Açık kaynaklı yapay zeka platformu Hugging Face üzerinde yapılan araştırmaya göre, yapay zekayla üretilen videonun uzunluğu iki katına çıktığında enerji ihtiyacı dört kat artıyor. Bu durum, teknolojinin gelişmesiyle enerji tüketiminin doğrusal artmadığını gösteriyor.
Araştırmacılar, altı saniyelik bir yapay zeka videosunun, üç saniyelik bir klipten dört kat daha fazla enerji harcadığını saptadı. Bu da kısa videoların bile yüksek enerji maliyeti oluşturabileceğini ortaya koyuyor.
GÖRSEL ÜRETİMİ NE KADAR ENERJİ HARCIYOR?
Tek bir 1024 x 1024 piksel görsel üretmenin, mikrodalga fırını beş saniye çalıştırmakla eşdeğer enerji tükettiği belirlendi. Beş saniyelik bir video klibini üretmek ise, mikrodalganın bir saatten uzun süre çalıştırılmasıyla aynı enerji maliyetine sahip. Video süresi uzadıkça tüketimin katlanarak arttığı vurgulanıyor.
Örnek olarak Google’ın bu yıl piyasaya sürdüğü Veo 3 AI video üreticisi, sadece yedi haftada 40 milyon video üretti. Bu rakam, yapay zekanın enerji maliyetinin ne kadar yüksek olabileceğini gözler önüne seriyor.
ÇEVRESEL ETKİLERİ NEDİR?
Araştırma, yapay zekanın donanım ve çevresel maliyetlerde “hızla büyüyen bir yük” oluşturduğunu ortaya koydu. Ancak çevresel etkilerinin tam olarak anlaşılabilmiş olmadığını belirten uzmanlar, bu durumun sürdürülebilirlik açısından ciddi bir risk oluşturduğunu ifade ediyor.
Çözüm önerileri arasında şunlar yer alıyor:
- Verilerin geçici olarak depolanması
- Mevcut üretimlerin yeniden kullanılması
- Verimsiz veri örneklerinin ayıklanması
Ancak bu yöntemlerin etkisi henüz kesin değil. Başka bir çalışmaya göre yapay zekâ uygulamaları, küresel veri merkezlerinin enerji tüketiminin %20’sini oluşturuyor.
